Red Hat Summit 2024: KI und Automatisierung werden enger verknüpft

Lara Bauer
Lara Bauer
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Ein aufgeschlagenes Buch mit verschiedenen Maschinen und begleitendem Text, der ihre Entwürfe und Funktionen beschreibt.Lara Bauer

Red Hat Summit 2024: KI und Automatisierung werden enger verknüpft

Red Hat stellt auf dem Red Hat Summit neue KI-gestützte Automatisierungstools vor

Auf dem diesjährigen Red Hat Summit hat das Unternehmen neue KI-basierte Automatisierungslösungen präsentiert. Dazu gehören eine tiefere Integration mit IBM Watson sowie Aktualisierungen der OpenShift-AI-Plattform. Die Neuerungen sollen die KI-Entwicklung und IT-Automatisierung für Unternehmen effizienter gestalten.

Ein zentraler Bestandteil der Ankündigungen ist die Einbindung von IBM Watson in die Automatisierungslösungen von Red Hat. Noch in diesem Jahr wird Ansible Lightspeed den IBM Watson Code Assistant integrieren. Dieses Tool nutzt KI, um Ansible Playbooks automatisch zu generieren und so die Erstellung von Automatisierungsabläufen zu beschleunigen.

Darüber hinaus führte Red Hat eine überarbeitete Version der Trusted Software Supply Chain ein, die in den kommenden Wochen als Vorschau verfügbar sein wird. Die Plattform zielt darauf ab, Sicherheit und Zuverlässigkeit in der Softwarebereitstellung zu erhöhen.

Ein weiterer Höhepunkt war die Erweiterung von Red Hat OpenShift AI. Die Plattform bietet nun eine standardisierte Grundlage für die Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen. Sie unterstützt Tools wie Anaconda, Intel OpenVINO und Nvidia AI Enterprise, allerdings wurden keine zusätzlichen KI/ML-zertifizierten Partner genannt.

Zudem wird Event-Driven Ansible, Teil der Red Hat Ansible Automation Platform 2.4, im Juni auf den Markt kommen. Das Update ermöglicht die Anbindung an Drittanbieter-Tools für Observability und stärkt damit die Echtzeit-Automatisierungsfähigkeiten.

Die neuen Funktionen unterstreichen Red Hats Bestreben, KI und Automatisierung enger zu verzahnen. Die Rolle von IBM Watson in Ansible Lightspeed sowie die Weiterentwicklungen von OpenShift AI deuten auf einen Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit hin. Unternehmen, die diese Tools nutzen, könnten bereits in naher Zukunft von schnelleren Bereitstellungen und optimierten Arbeitsabläufen profitieren.

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